上海
这两年人工智能概念太火了，光是股价就可以看出来，A股市场上人工智能相关股票暴涨几倍甚至十几倍，人工智能依赖的GPU概念中，美股市场里的英伟达一举突破新高，市值超过万亿美元。
科技的普及往往是自上而下的，因为有一定的技术门槛，而且科技刚突破时使用价格比较高难以普及，但如果等大家都用上了咱再用就晚了，很难通过人工智能技术的创新吃上螃蟹，今天小编就带各位老板们认识下人工智能，并谈谈公司经营中有哪些人工智能的实用之处。
我们对人工智能要有个正视的态度，既不能抱着机器不能取代人的偏见，也不能想着机器能完全解放人的双手。人工智能的运作原理，在于大数据的积累，数据越多精准度越高，在积累到一定的数据库后，人工智能会进行学习，并根据用户的问题分析转化为计算机语言，在数据库里挑选数据并排列，这就是给到用户的最终答案。
这也有个弊端，人工智能对于数据库里的东西，它是个绝对的行家，但对于数据库以外的东西，就是个纯纯的小白，也就是说对于新的突发情况，人工智能的应对能力几乎为0。
如果你问它，今年CBA哪支队会夺冠，它肯定无法回答，但它能根据球员的过往表现给你分析场均水平，队伍排名的分布图。
答案也就出来了，公司的常态化业务，人工智能是可以完成的。
根据公司业务类型，小编认为无外乎遵循二八定律，百分之八十是公司的常态化业务，同质严重，百分之二十是公司的“新型业务”，顾客们可能有特殊需求，或者在业务开展时进行的业务拓展，对于这百分之八十，小编认为人工智能是几乎能够胜任的。
我相信会有人反驳，销售工作最重要的是客户信任，这无法取代，科研创造类肯定属于这百分之二十，也无法取代，当然能反驳的更多，小编就拿这俩进行举例。
销售工作，其中一部分确实是根据人和谈成的，但很多人忽略了客户的购买动机源于需求，情感需求是一部分，而产品需求也是其中一部分，如果人工智能清晰地掌握公司产品（作为一个百科全书，它确实比人强），一部分的销售业务他是可以做的。
科研也是需要做区分的，因为很多领域的部分研发过程也是同质化的，比如产品的夹角是多少、什么材质的耐受力更强、大小重量如何设定，是通过通过变量控制反复尝试的结果，人工智能如果能做，对于变量、数据的感知可能更好，不仅能做到24小时工作，还可以精准记录每次的数据结果甚至分析。
从GPT一代算起人工智能诞生约有十年，但在百年的时间跨度中我们的路可能只是起了个头，就这人工智能已做到逻辑自洽表述清晰，不难相信未来它还会有更好的表现。
